Python, Pandas : DataFrame의 내용을 텍스트 파일에 기록

Python, Pandas : DataFrame의 내용을 텍스트 파일에 기록

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나는 이와 같은 pandas DataFrame을 가지고 있습니다.

        X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70   

이런 식으로이 데이터를 텍스트 파일에 쓰고 싶습니다.

18 55 1 70   
18 55 2 67 
18 57 2 75     
18 58 1 35  
19 54 2 70 

나는 같은 것을 시도했다

f = open(writePath, 'a')
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])])
f.close()

하지만 작동하지 않습니다. 어떻게해야합니까?

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np.savetxtnp 속성을 사용 하고 액세스 할 수 있습니다 .values.

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d')

수율 :

18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

또는 to_csv:

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')

참고 np.savetxt당신은 추가 모드로 생성 된 파일 핸들을 전달해야 할 것이다.

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당신은 사용할 수 있습니다 pandas.DataFrame.to_csv ()를 , 모두 설정 index과 header에를 False:

In [97]: print df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False)
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

pandas.DataFrame.to_csv 파일에 직접 쓸 수 있습니다. 자세한 내용은 위에 링크 된 문서를 참조하세요.

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파티에 늦음 : 이것을 시도하십시오>

#pd: your pandas dataframe
base_filename = 'Values.txt'
with open(os.path.join(WorkingFolder, base_filename),'w') as outfile:
    pd.to_string(outfile)
#Neatly allocate all columns and rows to a .txt file

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이를 수행하는 현재 가장 좋은 방법은 다음을 사용하는 것입니다 df.to_string().

with open(writePath, 'a') as f:
    f.write(df.to_string(header = False, index = False))

다음을 출력합니다.

18 55 1 70   
18 55 2 67 
18 57 2 75     
18 58 1 35  
19 54 2 70 

This method also lets you easily choose which columns to print with the columns attribute and lets you keep the column, index labels if you wish.

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/31247198/python-pandas-write-content-of-dataframe-into-text-file